Coleção
Biblioteca Digital MPMG
Item
Inteligência Artificial, tecnologia e as serventias extrajudiciais
Metadados
Miniatura
Tipo de publicação
Artigo de Periódico
Vinculação MPMG
Membro do MPMG
TÍTULO
Inteligência Artificial, tecnologia e as serventias extrajudiciais
Local
Belo Horizonte
Editor(a)
Ano
2023
Descrição
p. 108-131
Idioma
Português
Resumo
artigo analisa a relação entre a inteligência artificial, a tecnologia e as serventias extrajudiciais, mais conhecidas como “cartórios”. No sistema adotado no Brasil, a atividade cartorária está presente em diversos atos da vida do brasileiro, desde o nascimento até o registro imobiliário. Tem-se o objetivo de revisitar o processo de modernização dos cartórios até o momento atual, em que se discute a utilização da inteligência artificial. É uma análise dogmática, em um primeiro momento, com a posterior avaliação crítica, examinando-se os desdobramentos e as possibilidades de aplicação da inteligência artificial no contexto da interface entre cidadãos e os serviços cartorários. Para cumprir o objetivo geral do artigo, as metodologias de análise de dados utilizadas se baseiam na vertente jurídico-social, com o método dedutivo como metodologia de pesquisa. Os resultados demonstram mais dúvidas do que respostas, principalmente pela novidade da temática. Conclui-se que o ideal será a conciliação entre o sistema notarial/registral e a inteligência artificial, de forma conjugada para que ambos evoluam.
ASSUNTO
Blockchains | Cartório | Direito notarial | Inteligência artificial | Tecnologia digital
Notas
Inclui bibliografia e notas. | O autor Marcelo de Oliveira Milagres foi Membro do Ministério Público do Estado de Minas Gerais de 2001 a 2023.
Link de localização do artigo, capítulo ou publicação
Revista da UFMG, v. 30, 2023 https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistadaufmg/issue/view/2122 (Acesso em 21.05.2026)
Referência
MESQUITA FILHO, Osvaldo José Gonçalves de; MILAGRES, Marcelo de Oliveira. Inteligência Artificial, tecnologia e as serventias extrajudiciais. Revista da UFMG, v. 30, p. 108-131, 2023.

